Image du produit à titre d'illustration ; la configuration peut différer.
NVIDIA DGX Station (GB300)
Desktop AI supercomputer built on the GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip — priced on quote.
| Superchip | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip |
|---|---|
| Coherent memory | Up to 784 GB |
| Networking | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (up to 800 Gb/s) |
NVIDIA DGX Station (GB300) est fabriqué sur commande et chiffré par projet (configuration, livraison, installation et support).
Testez un modèle sur nos machines avant d'acheter.
Choisissez le modèle et la quantification que vous comptez utiliser. Nous vous montrons s'il tient en mémoire, la place restante pour le contexte et le débit attendu. Les estimations reposent sur la bande passante mémoire et sont remplacées par nos propres mesures quand nous en avons.
Machine
Quantification
Confortable. 70 GB de marge — de la place pour un contexte de 128k, un deuxième petit modèle ou un index RAG en mémoire. Comptez environ 3.8 tok/s en flux unique.
Machines qui font tourner cette configuration
Poids 42.8 GB à 4.85 bits/paramètre · cache KV 5.0 GB à 16k (fp16, approximatif) · 10 GB réservés à l'OS et au runtime. La vitesse correspond au décodage en flux unique, limité par la mémoire ; le traitement du prompt et le batching se comportent différemment. Ou contactez un ingénieur sur WhatsApp au +44 7515 356 146.
NVIDIA DGX Station brings Grace Blackwell Ultra to the desk for training and inference on frontier-scale models. Allocation and pricing are confirmed on quote — ask the AI assistant or request a quote.