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Workstation · Réf. SRV-HGX-B300-8GPU

NVIDIA HGX B300 8-GPU Server

8× NVIDIA Blackwell Ultra B300 GPUs on HGX — priced on quote.

Tarif
Sur devis
Fabriqué sur commande · devis
Caractéristiques
GPUs8× NVIDIA B300 (Blackwell Ultra)
GPU interconnectFifth-generation NVLink / NVSwitch
GPU memory288 GB HBM3e per GPU

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NVIDIA HGX B300 8-GPU Server est fabriqué sur commande et chiffré par projet (configuration, livraison, installation et support).

Est-ce que ça tourne ?

Testez un modèle sur nos machines avant d'acheter.

Choisissez le modèle et la quantification que vous comptez utiliser. Nous vous montrons s'il tient en mémoire, la place restante pour le contexte et le débit attendu. Les estimations reposent sur la bande passante mémoire et sont remplacées par nos propres mesures quand nous en avons.

Machine

Quantification

Tokens de contexte que vous utiliserez réellement16k
Ça tient
Llama 3.3 70B en Q4_K_M tourne sur le DGX Spark
Contexte 16k · 128 GB disponibles · estimation d'après la bande passante
Besoin
58 GB
Marge
+70 GB
Vitesse est.
3.8 tok/s · est.

Confortable. 70 GB de marge — de la place pour un contexte de 128k, un deuxième petit modèle ou un index RAG en mémoire. Comptez environ 3.8 tok/s en flux unique.

Machines qui font tourner cette configuration

Poids 42.8 GB à 4.85 bits/paramètre · cache KV 5.0 GB à 16k (fp16, approximatif) · 10 GB réservés à l'OS et au runtime. La vitesse correspond au décodage en flux unique, limité par la mémoire ; le traitement du prompt et le batching se comportent différemment. Ou contactez un ingénieur sur WhatsApp au .

HGX B300 (Blackwell Ultra) for AI reasoning and training at scale. We size host, networking (ConnectX-8 SuperNICs) and facility power with you before quoting.